IA responsable
Desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de hacer algo impresionante técnicamente no garantiza que ese sistema sea seguro, justo o adecuado para el uso que se le va a
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Un sistema de selección de currículums entrenado principalmente con datos históricos de contrataciones puede aprender, sin que nadie lo programara deliberadamente así, a favorecer perfiles similares a los ya contratados
Hasta hace relativamente poco, la inteligencia artificial se asociaba sobre todo a clasificar y predecir: detectar spam, recomendar productos, predecir qué cliente podría abandonar. La IA generativa representa un salto
Subir una foto de un plato de comida y preguntar cuántas calorías tiene, o pedirle a una IA que describa lo que ocurre en un vídeo, exige algo más que
Un ordenador no entiende palabras de la misma forma que una persona: necesita convertir ese lenguaje en números antes de poder procesarlo o compararlo matemáticamente. Los embeddings son precisamente esa
Un modelo de lenguaje general sabe de casi todo un poco, pero no está especializado en el vocabulario técnico y el tono concreto que necesita, por ejemplo, un despacho de
Un sistema de IA que modera contenido puede marcar automáticamente miles de publicaciones al día, pero antes de eliminar definitivamente una cuenta o publicar una decisión con consecuencias serias, muchas
Pegar un documento de cincuenta páginas en una conversación con una IA y esperar que recuerde con precisión un detalle mencionado al principio, después de haber hablado de otras diez
Pedir a una IA que redacte un email es una cosa; pedirle que investigue un tema, decida qué información necesita buscar, ejecute esa búsqueda, analice los resultados y redacte un
Un modelo de lenguaje no lee palabras completas de la misma forma que una persona: las descompone en unidades más pequeñas antes de procesarlas. Un token es precisamente esa unidad