Inteligencia artificial

El test multivariante (MVT) prueba varias combinaciones de distintos elementos de una página a la vez —un titular, una imagen y un botón, por ejemplo—, en lugar de comparar solo

Un asistente de IA configurado para responder solo sobre los productos de una tienda puede, ante una instrucción bien diseñada por un usuario malicioso, terminar ignorando esa restricción y comportándose

Dejar que un asistente de IA responda a cualquier cosa, sin ningún límite ni control adicional, expone a cualquier empresa a riesgos bastante evidentes: respuestas inapropiadas, información confidencial revelada por

Un modelo de lenguaje entrenado únicamente con texto de internet puede saber mucho de gramática y de contenido, pero no tiene ningún criterio inherente sobre qué respuesta es realmente útil,

Pedirle lo mismo a un modelo de IA varias veces puede dar respuestas prácticamente idénticas, o respuestas notablemente distintas y creativas cada vez, según cómo esté configurado un parámetro concreto.

Pedirle a una IA que clasifique el sentimiento de una reseña sin haberle mostrado antes ningún ejemplo, y que aun así lo haga razonablemente bien, es posible gracias a algo

En lugar de construir un modelo distinto y desde cero para cada tarea concreta (traducir, resumir, responder preguntas), gran parte de la IA actual se apoya en un mismo tipo

Conectar un asistente de IA con Google Drive, con un CRM, y con una herramienta de gestión de proyectos, cada una con su propia forma particular de integrarse, obligaba tradicionalmente

Un modelo de lenguaje, por sí solo, no puede consultar el tiempo real, revisar el stock actual de un producto, ni enviar un email: solo genera texto. El function calling

Antes de que un usuario escriba una sola palabra en un chatbot, muchas veces ya existe una instrucción previa, invisible para quien conversa, que define cómo debe comportarse ese asistente